Hoy es tendencia mundial y mucho se habla de lo que puede representar la llegada y desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA) en diferentes \u00e1reas del conocimiento, siendo el sector salud uno de los \u00faltimos en empezar a experimentar en nuevas tecnolog\u00edas y entender la revoluci\u00f3n digital actual. Las razones de este fen\u00f3meno, aunque variadas, tienen fundamento en una ciencia basada en lo tradicional y creyente del m\u00e9todo cient\u00edfico, lo que hace que pocos promuevan el cambio. <\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Por tradici\u00f3n, en el sector salud, la adopci\u00f3n de nuevas tecnolog\u00edas se da por v\u00eda del m\u00e9todo cient\u00edfico, garantizando desenlaces positivos y disminuyendo la probabilidad de error teniendo presente que se trata de un sector cuyo prop\u00f3sito es preservar la vida humana. Son procesos cuya velocidad de adopci\u00f3n es lenta y con aviso previo. Es por lo que para nuestro sector la llegada de la IA se sinti\u00f3 como cuando estas en el mar y llega una ola que te tumba y te da mil vueltas. Mucha informaci\u00f3n en poco, muy poco tiempo.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Empezamos a ver como la IA impacta en los diferentes sectores y como esto revoluciona la manera en la que capturamos, guardamos y analizamos los datos. Mucho se ha expuesto al respecto, generando un sentimiento de inquietud hac\u00eda, la mal interpretada, \u201ccaja negra\u201d de informaci\u00f3n. Al permear el sector salud, muchos de los profesionales manifestamos nuestra preocupaci\u00f3n en el c\u00f3mo esto iba a impactar en la prestaci\u00f3n de los servicios y los desenlaces en los pacientes<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Desde nuestra percepci\u00f3n la resistencia al cambio en el sector nace de un error en comunicaci\u00f3n. El reto: comunicar el cambio a un sector que tiene resistencia al cambio. Y si, en salud no somos conocidos por querer cambiar nuestras pr\u00e1cticas milenarias que han mostrado resultados positivos, simplemente porque \u201csiempre lo hemos hecho as\u00ed\u201d, lo que se convierte en una paradoja cuando realmente la investigaci\u00f3n m\u00e9dica y el m\u00e9todo cient\u00edfico nos lleva a conocer e implementar nuevas formas de tratar las patolog\u00edas de nuestros pacientes, ret\u00e1ndonos a obtener mejores resultados, solamente que a paso lento y pausado.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Replicar nuestro comportamiento o \u201cinteligencia\u201d a trav\u00e9s de IA tiene ventajas importantes como ya se ha demostrado en diferentes sectores, pero cuando se busca trasmitir estas ventajas al personal de salud el enfoque al COMO revolucionar la medicina desde todos los aspectos del proceso en salud como l impacto en la operaci\u00f3n en tareas que pueden ser automatizadas hasta su uso en gen\u00e9tica y detecci\u00f3n de enfermedades., en muchos de los casos genero un sentimiento de incertidumbre sobre lo que podr\u00eda pasar con muchas de las tareas que se realizan d\u00eda a d\u00eda y los diferentes puestos de trabajo involucrados en la prestaci\u00f3n. Efecto de ello, el foco de la conversaci\u00f3n dejo de ser el impacto positivo de la IA en t\u00e9rminos de optimizaci\u00f3n de procesos y an\u00e1lisis de datos, para pasar a ser un enfoque con tinte negativo, fundamentado en una mala interpretaci\u00f3n del reemplazo de personas por IA.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Es indiscutible que la IA llego para quedarse y como herramienta para fortalecer los diferentes procesos y no como un reemplazo al oficio que como personas realizamos. primero, debemos saber que los pacientes van a seguir siendo personas que prefieren ser tratados por personas, la humanizaci\u00f3n, como pilar en la atenci\u00f3n en salud, y todo lo que conlleva un trato digno seguir\u00e1 siendo propio de la gesti\u00f3n de una persona, ya sea el m\u00e9dico o la enfermera. Segundo, la toma de decisiones integral, las cuales consideran aspectos sociales, econ\u00f3micos, f\u00edsicos que no se analizan a trav\u00e9s de los datos y es la persona quien analiza y toma las decisiones correctas apoyado en la data correcta. Tercero, La IA como herramienta en el apoyo diagn\u00f3stico y algoritmo de tratamiento de los pacientes tiene un gran valor, por la cantidad de datos que puede analizar y puede dar recomendaciones en cuanto a los desenlaces cl\u00ednicos, pero no genera toma de decisiones; como estos, hay muchos ejemplos generales y espec\u00edficos de lo que puede hacer las IA y la manera en la que puede complementar las actividades realizadas por humanos.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Hoy, con tranquilidad, la IA no debe verse como el enemigo o qui\u00e9n va a reemplazar a las personas, sino que se convertir\u00e1 en una herramienta para ayudar a las personas en tareas rutinarias para impulsar otro tipo de funciones, que, sin duda, debe realizar el ser humano.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n